В соответствии с Федеральным законом «О стратегическом планировании в Российской Федерации» (от 28 июня 2014 года) был подписан Указ Президента РФ «Об утверждении Основ государственной политики по сохранению и укреплению традиционных российских духовно-нравственных ценностей» (от 9 ноября 2022 года). В документе отражены основы стратегического планирования в сфере обеспечения национальной безопасности Российской Федерации, определяющим систему целей, задач и инструментов реализации стратегического национального приоритета «Защита традиционных российских духовно-нравственных ценностей, культуры и исторической памяти» в части, касающейся защиты традиционных российских духовно-нравственных ценностей.
Описание исследования
Предлагаемая методика исследовании реализации мероприятий, проектов и программ в части их влияния на сохранение и укрепление традиционных ценностей касается способа оценки влияния на ценности проектов, осуществляемых с использованием средств государственного бюджета.
Исследование проводится на основе замера информационного фона с помощью мониторинговых систем, в частности, Brand Analytics.
Мониторинговая система Brand Analytics позволяет пользоваться данными из:
· соцсетей: «ВКонтакте», «Одноклассники», Rutube, YouTube, TikTok и др.;
· блогоферы, форумы, сайты отзывов;
· открытых чатов в мессенджерах;
· СМИ: информагентства, онлайн-СМИ, отраслевые порталы, агрегаторы, газеты, журналы, ТВ и радио.
Система Brand Analytics ежемесячно аккумулирует более трёх миллиардов сообщений. Архив сообщений из соцмедиа с 2012 года превышает 190 миллиардов единиц.
Поскольку основной массив данных относится к категории Big Data и он формируется преимущественно в соцмедиа по инициативе пользователей, мы считаем целесообразным использовать в исследовании данную статистику, подключать машинное обучение и алгоритмы аналитики лингвистики, которые позволяют оперативно категоризировать сообщения, находить упоминания мероприятий по текстам на изображениях, определять тональность, социально-демографические параметры пользователей.
Оценка мероприятий по данным социальных сетей является важным инструментом для оценки эффективности и успешности проведения. Социальные сети играют огромную роль в нашей жизни, и множество людей активно участвуют в общении и обмене информацией через них. Поэтому анализ данных социальных сетей может дать ценную информацию о восприятии и реакции аудитории на то или иное мероприятие.
Первое, что следует отметить, что оценка мероприятий по данным социальных сетей позволяет получить реальные и объективные данные о том, как аудитория реагирует на мероприятие. В отличие от опросов и глубинных интервью, данные социальных сетей предоставляют информацию в режиме реального времени и отражают мнение большого количества людей. Это позволяет получить более полную картину о том, как мероприятие было воспринято и оценено аудиторией.
Оценка мероприятий по данным социальных сетей не противоречит данным опросов и глубинных интервью, а, наоборот, может быть дополнительным источником информации. Опросы и интервью позволяют получить более детальную информацию о мнении отдельных участников мероприятия, их личных впечатлениях и ожиданиях. В то же время данные социальных сетей предоставляют информацию о мнении широкой аудитории, включая тех, кто непосредственно присутствовал на мероприятии. Таким образом, эти два подхода могут дополнять друг друга и предоставлять более полную картину о качестве проведения.
Оценка влияния по тегу
Для абсолютной оценки влияния на мероприятие по определенному тегу T используется методика, включающая подсчет количества сообщений N1 по тегу T до мероприятия и количества сообщений N2 по тегу T после мероприятия.
Аa = N2 – N1
Вывод: на А сообщений увеличилось (или уменьшилось) количество сообщений по определённому тегу.
…
Методика относительной оценки влияния мероприятия по определенному тегу T заключается в вычислении отношения количества сообщений N2 по тегу T после мероприятия к количеству сообщений N1 по тегу T до мероприятия.
Ao = (N2/N1)*100%
Абсолютная оценка влияния позволяет оценить конкретное количество или величину изменений, происходящих в результате определённого фактора или события. Например, в контексте данного вопроса абсолютная оценка влияния мероприятия по тегу T определяется путем подсчёта количества сообщений по этому тегу до и после мероприятия. Это позволяет определить, насколько значительным было изменение в количестве сообщений и, следовательно, влияние мероприятия на патриотические настроения.
Относительная оценка влияния, с другой стороны, основана на сравнении или отношении изменений или величин. В данном случае относительная оценка влияния мероприятия по тегу T определяется отношением количества сообщений после мероприятия (N2) к количеству сообщений до мероприятия (N1). Это позволяет определить, насколько велико относительное изменение в количестве сообщений и, следовательно, влияние мероприятия относительно исходных показателей.
Обе оценки могут быть полезными для анализа влияния событий или факторов, но они предоставляют различную информацию о масштабе и относительности изменений.
Индекс лояльности по тегу
Индекс лояльности по тегу Т рассчитывается как отношение количества позитивных сообщений Np по тегу Т к количеству негативных сообщений Nn по тегу Т:
I = Np/Nn
Измерение индекса лояльности может быть полезным для понимания отношения людей к определённому тегу Т. Это может быть особенно полезно в контексте общественного мнения или социальных исследований. Вот некоторые причины, по которым измерение индекса лояльности может быть полезным.
1. Оценка эффективности мероприятия. Измерение индекса лояльности позволяет оценить, насколько успешно определённое мероприятие воздействует на отношение людей к определённому тегу Т. Это может помочь в определении эффективности маркетинговых стратегий или рекламных кампаний того или иного мероприятия.
2. Изучение общественного мнения. Измерение индекса лояльности помогает в изучении общественного мнения и отношения людей к определённым темам. Это может быть полезно для анализа трендов и понимания предпочтений и отношений пользователей социальных медиа.
3. Оценка репутации. Измерение индекса лояльности может помочь в оценке репутации мероприятия, организации, бренда или личности. Путём анализа отношения людей к определённому тегу Т можно понять, насколько положительно или отрицательно они относятся к субъекту и его деятельности.
4. Принятие стратегических решений. Индекс лояльности может служить основой для принятия стратегических решений. Он может помочь идентифицировать слабые места или проблемные области, которые требуют внимания, а также определить наиболее успешные аспекты, на которых следует сосредоточиться.
Измерение индекса лояльности позволяет получить информацию о взаимодействии между людьми и отношении людей к тому или иному мероприятию, что может быть полезным для принятия решений и разработки стратегий взаимодействия с жителями того или иного региона.
Исследование будет продолжено в рамках проектов Федерального центра гуманитарных практик.
Пилотные результаты исследования
На сегодня проведено пилотное исследование информационного фона мероприятия «Китап Байрам», которое прошло с 26 по 28 мая 2023 года в Уфе.
Мы исследовали в разрезе ценностей отечественной мировоззренческой системы «Четыре грани человечности» (ЧГЧ) два временных периода: месяц до мероприятия (26 апреля – 25 мая) и месяц после мероприятия (26 мая – 25 июня) — для того чтобы понять, насколько изменился и изменился ли информационный фон в разрезе ценностей ЧГЧ.
Аккаунты пользователей мужского пола и женского пола были исследованы отдельно. По итогам исследования мы построили графики изменения ценностей.
Описание исследования
Предлагаемая методика исследовании реализации мероприятий, проектов и программ в части их влияния на сохранение и укрепление традиционных ценностей касается способа оценки влияния на ценности проектов, осуществляемых с использованием средств государственного бюджета.
Исследование проводится на основе замера информационного фона с помощью мониторинговых систем, в частности, Brand Analytics.
Мониторинговая система Brand Analytics позволяет пользоваться данными из:
· соцсетей: «ВКонтакте», «Одноклассники», Rutube, YouTube, TikTok и др.;
· блогоферы, форумы, сайты отзывов;
· открытых чатов в мессенджерах;
· СМИ: информагентства, онлайн-СМИ, отраслевые порталы, агрегаторы, газеты, журналы, ТВ и радио.
Система Brand Analytics ежемесячно аккумулирует более трёх миллиардов сообщений. Архив сообщений из соцмедиа с 2012 года превышает 190 миллиардов единиц.
Поскольку основной массив данных относится к категории Big Data и он формируется преимущественно в соцмедиа по инициативе пользователей, мы считаем целесообразным использовать в исследовании данную статистику, подключать машинное обучение и алгоритмы аналитики лингвистики, которые позволяют оперативно категоризировать сообщения, находить упоминания мероприятий по текстам на изображениях, определять тональность, социально-демографические параметры пользователей.
Оценка мероприятий по данным социальных сетей является важным инструментом для оценки эффективности и успешности проведения. Социальные сети играют огромную роль в нашей жизни, и множество людей активно участвуют в общении и обмене информацией через них. Поэтому анализ данных социальных сетей может дать ценную информацию о восприятии и реакции аудитории на то или иное мероприятие.
Первое, что следует отметить, что оценка мероприятий по данным социальных сетей позволяет получить реальные и объективные данные о том, как аудитория реагирует на мероприятие. В отличие от опросов и глубинных интервью, данные социальных сетей предоставляют информацию в режиме реального времени и отражают мнение большого количества людей. Это позволяет получить более полную картину о том, как мероприятие было воспринято и оценено аудиторией.
Оценка мероприятий по данным социальных сетей не противоречит данным опросов и глубинных интервью, а, наоборот, может быть дополнительным источником информации. Опросы и интервью позволяют получить более детальную информацию о мнении отдельных участников мероприятия, их личных впечатлениях и ожиданиях. В то же время данные социальных сетей предоставляют информацию о мнении широкой аудитории, включая тех, кто непосредственно присутствовал на мероприятии. Таким образом, эти два подхода могут дополнять друг друга и предоставлять более полную картину о качестве проведения.
Оценка влияния по тегу
Для абсолютной оценки влияния на мероприятие по определенному тегу T используется методика, включающая подсчет количества сообщений N1 по тегу T до мероприятия и количества сообщений N2 по тегу T после мероприятия.
Аa = N2 – N1
Вывод: на А сообщений увеличилось (или уменьшилось) количество сообщений по определённому тегу.
…
Методика относительной оценки влияния мероприятия по определенному тегу T заключается в вычислении отношения количества сообщений N2 по тегу T после мероприятия к количеству сообщений N1 по тегу T до мероприятия.
Ao = (N2/N1)*100%
Абсолютная оценка влияния позволяет оценить конкретное количество или величину изменений, происходящих в результате определённого фактора или события. Например, в контексте данного вопроса абсолютная оценка влияния мероприятия по тегу T определяется путем подсчёта количества сообщений по этому тегу до и после мероприятия. Это позволяет определить, насколько значительным было изменение в количестве сообщений и, следовательно, влияние мероприятия на патриотические настроения.
Относительная оценка влияния, с другой стороны, основана на сравнении или отношении изменений или величин. В данном случае относительная оценка влияния мероприятия по тегу T определяется отношением количества сообщений после мероприятия (N2) к количеству сообщений до мероприятия (N1). Это позволяет определить, насколько велико относительное изменение в количестве сообщений и, следовательно, влияние мероприятия относительно исходных показателей.
Обе оценки могут быть полезными для анализа влияния событий или факторов, но они предоставляют различную информацию о масштабе и относительности изменений.
Индекс лояльности по тегу
Индекс лояльности по тегу Т рассчитывается как отношение количества позитивных сообщений Np по тегу Т к количеству негативных сообщений Nn по тегу Т:
I = Np/Nn
Измерение индекса лояльности может быть полезным для понимания отношения людей к определённому тегу Т. Это может быть особенно полезно в контексте общественного мнения или социальных исследований. Вот некоторые причины, по которым измерение индекса лояльности может быть полезным.
1. Оценка эффективности мероприятия. Измерение индекса лояльности позволяет оценить, насколько успешно определённое мероприятие воздействует на отношение людей к определённому тегу Т. Это может помочь в определении эффективности маркетинговых стратегий или рекламных кампаний того или иного мероприятия.
2. Изучение общественного мнения. Измерение индекса лояльности помогает в изучении общественного мнения и отношения людей к определённым темам. Это может быть полезно для анализа трендов и понимания предпочтений и отношений пользователей социальных медиа.
3. Оценка репутации. Измерение индекса лояльности может помочь в оценке репутации мероприятия, организации, бренда или личности. Путём анализа отношения людей к определённому тегу Т можно понять, насколько положительно или отрицательно они относятся к субъекту и его деятельности.
4. Принятие стратегических решений. Индекс лояльности может служить основой для принятия стратегических решений. Он может помочь идентифицировать слабые места или проблемные области, которые требуют внимания, а также определить наиболее успешные аспекты, на которых следует сосредоточиться.
Измерение индекса лояльности позволяет получить информацию о взаимодействии между людьми и отношении людей к тому или иному мероприятию, что может быть полезным для принятия решений и разработки стратегий взаимодействия с жителями того или иного региона.
Исследование будет продолжено в рамках проектов Федерального центра гуманитарных практик.
Пилотные результаты исследования
На сегодня проведено пилотное исследование информационного фона мероприятия «Китап Байрам», которое прошло с 26 по 28 мая 2023 года в Уфе.
Мы исследовали в разрезе ценностей отечественной мировоззренческой системы «Четыре грани человечности» (ЧГЧ) два временных периода: месяц до мероприятия (26 апреля – 25 мая) и месяц после мероприятия (26 мая – 25 июня) — для того чтобы понять, насколько изменился и изменился ли информационный фон в разрезе ценностей ЧГЧ.
Аккаунты пользователей мужского пола и женского пола были исследованы отдельно. По итогам исследования мы построили графики изменения ценностей.
Выводы
По итогам исследования информационного фона мы увидели, что организаторы уделили внимание описанию мероприятий, приглашениям на мероприятия и итогам мероприятий в рамках выставки, но дальше описаний, приглашений и итогов не пошли. При объявлении итогов потеряли драйв, в результате после мероприятия обсуждение угасло естественным путём.
По итогам исследования информационного фона мы увидели, что организаторы уделили внимание описанию мероприятий, приглашениям на мероприятия и итогам мероприятий в рамках выставки, но дальше описаний, приглашений и итогов не пошли. При объявлении итогов потеряли драйв, в результате после мероприятия обсуждение угасло естественным путём.